摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的电力科研知识智能查询方法及系统,该方法包括以下步骤:收集电力科研文献信息,爬取电力科研领域关键词词典,将收集到的电力科研文献信息与电力科研领域关键词存储在图数据库Neo4j中;收集关于电力文章中的关键词与关键词释义的句子,并人工标注数据;将关键词中的每一个字作为一个实体构建关键词与字的知识图谱,基于该图谱得到融合邻居信息的每个字的邻域矩阵;构建融合知识图谱邻域信息的电力科研知识智能查询模型,该模型经过训练输出得到句子中的电力关键词识别与句子意图解析。本发明改进了常用的字符嵌入模型,融入了字与电力关键词之间的知识图谱基于邻居的聚合信息,可以更好的匹配电力关键词。
技术关键词
智能查询方法
关键词
科研
邻域
电力
数据库查询语言
命名实体识别
融合知识图谱
矩阵
查询模型
文本
项目
序列
关系
意图
字符
智能查询系统
标签
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