基于元启发式算法的个性化学习路径生成方法

本发明公开了基于元启发式算法的个性化学习路径生成方法，涉及个性化学习路径生成技术领域，包括初始化候选解种群；基于概念覆盖函数、时间惩罚函数和风格匹配函数，构建多目标适应度函数，对候选解进行综合评分；基于专家引导与模因机制，对种群内各个候选解进行局部更新，并更新专家年龄，再通过动态控制与迁移机制对候选解种群进行全局更新；当达到设定迭代次数时，根据最优候选解，对学习材料的优先级分值进行计算并排序，通过加权池化方法生成个性化学习序列。因此，采用上述基于元启发式算法的个性化学习路径生成方法，能够改善局部最优和不稳定问题，同时在多目标优化下实现更高效、准确的个性化学习路径生成。