摘要
本发明属于电力工程技术领域。提供了一种氧化锌避雷器综合状态评估方法及系统,针对任一故障,获取此故障对应的不同类型的指标数据集,包括历史数据集、当前数据集和未来数据集,进行关联规则挖掘,得到与故障关联程度最高的多个类型的指标数据集;根据多个类型的指标数据集,进行氧化锌避雷器综合状态信息评分,分别得到历史数据集、当前数据集和未来数据集对应的评分;根据得到的历史数据集、当前数据集和未来数据集对应的评分,结合预训练的贝叶斯网络模型,得到氧化锌避雷器的各个综合状态级别对应的条件概率。本发明实现了氧化锌避雷器状态更精准的评估。
技术关键词
综合状态评估
指标
阻性泄漏电流
数据
氧化锌避雷器状态
可读存储介质
学习算法
老化故障
贝叶斯网络模型
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电力工程技术
节点
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