一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统

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一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统
申请号:CN202510520997
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120030577B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本方案提供了一种基于条件分类编码的选择性数据聚合方法及系统,包括步骤:获取数据分析请求,其中数据分析请求内记载当前数据分析任务的任务条件和任务需求;基于数据分析请求收集同一区域内的用户的分割用户数据,对分割用户数据进行加密处理得到加密矩阵序列,其中分割用户数据包括对应普通属性的编码用户数据和私有属性的私有属性用户数据,基于数据分析请求对加密矩阵序列进行选择性聚合得到初步聚合数据;对初步聚合数据进行合规性评估并筛选符合条件的筛选数据;对筛选数据进行二次聚合得到最终聚合数据,在确保数据所有者私有属性和普通属性的隐私不受侵犯的前提下能够根据数据需求者设定的特定的任务条件。
技术关键词
加密数据 编码 加密算法 序列 矩阵 合规性 数值 服务器 可读存储介质 私钥 解密 参数
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