摘要
本发明公开了一种基于改进灰狼优化算法的无人机航迹规划方法,包括以下步骤;步骤1,环境建模与参数设置;步骤2,约束条件与目标函数设计;步骤3,算法初始化与种群生成;步骤4,改进算法与航迹更新;步骤5,迭代终止与结果输出。本发明采用球形矢量编码方式对无人机航迹进行高效编码,显著提升了航迹表示的灵活性和计算效率;通过引入莱维飞行策略增强算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优解;同时结合参数自适应调整策略,显著提高了算法的收敛速度和精度。本发明有效解决了复杂山地环境和威胁区域下的航迹规划难题,为无人机规划出更加安全、高效的飞行路径,具有更高的实用性和可靠性。
技术关键词
灰狼优化算法
山地环境
区域分布特征
构建无人机
飞行航迹
无人机航迹规划
出无人机
无人机飞行高度
输出模块
转向角
初始化算法
高程地图
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训练无人机
构建无人机
控制无人机
强化学习模型
网络
连续小波变换
方差贡献率
分类准确率
池化方法
机械设备故障诊断技术
三维速度场
多模态传感器
群灰狼优化算法
姿态角速度
风场
发射天线
微波无线传能系统
优化设计方法
功率
波束
无人驾驶飞行器
执法车
红外热成像仪
自主导航模块
灰狼优化算法