摘要
本发明涉及一种用于跨域无人机的风场感知与抗风控制设备及方法,属于空地协同领域陆空无人机技术领域,解决了现有技术中无人机在风环境复杂、风速变化剧烈的情况下抗风飞行能力差的问题,包括:步骤S1,通过多模态传感器组采集原始数据,处理得到标准化数据集;步骤S2,构建PINN模型,以标准化数据集作为输入处理得到风场预测结果;步骤S3,对PINN模型进行训练,得到训练好的PINN模型;步骤S4,将实时采集并处理得到的标准化数据集,输入训练好的PINN模型,得到实时输出的风场预测结果;步骤S5,建立自抗扰控制器,基于实时输出的风场预测结果输出最终控制量;步骤S6,将最终控制量处理生成电机分配指令并提供至无人机的电机。
技术关键词
三维速度场
多模态传感器
群灰狼优化算法
姿态角速度
风场
线性扩张状态观测器
控制设备
方程
自动驾驶仪
误差
生成电机
控制器
动力系统
陆空无人机
控制模块
数据
反馈控制量
风速
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深度学习模型
数据同化技术
在线监测数据
传输路径
训练集
空调节能控制方法
空调控制策略
深度强化学习
空调智能控制
意图
异物清除系统
接触网
分层强化学习
决策
注意力机制
调速器主配压阀
预警系统
光纤光栅振动传感器
多模态传感器
压电式压力传感器
一体化系统
模糊逻辑控制
粉碎刀具
PID控制算法
配料