一种基于大语言模型集合任务提示的文档检索方法和装置

本发明实施例涉及一种基于大语言模型集合任务提示的文档检索方法和装置，所述方法包括：选择两款分别基于Encoder‑Decoder/Decoder‑Only架构实现的大语言模型作为第一、第二基座模型；并基于第一、第二基座模型构建集合任务模型M1、2；并基于普通、增强提示模板分别对集合任务模型M1、2进行微调；基于普通提示模板和集合任务模型M1根据用户输入的查询文本对目标文档库进行一阶段检索，基于增强提示模板和集合任务模型M2根据用户输入的背景、查询文本对检索文档序列进行二阶段重排序；并将重排文档序列中排序靠前的子序列提取出来向当前用户反馈。本发明可以提高准确度、降低整体计算量、提高处理效率。