用于广告召回的模型训练和广告推荐方法、装置及设备

AITNT
正文
推荐专利
用于广告召回的模型训练和广告推荐方法、装置及设备
申请号:CN202510521471
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120450783A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了一种用于广告召回的模型训练和广告推荐方法、装置及设备,涉及互联网应用技术领域,包括:获取多个样本广告订单的样本数据和订单标记,其中,订单标记为表示样本广告订单在历史精排中排序结果的表示值;从多个样本广告订单中选取目标样本广告订单;针对选取的目标样本广告订单,将目标样本广告订单的样本数据输入初始模型,通过初始模型,利用用户特征和广告订单特征得到广告召回评价预测值;利用广告召回评价预测值与目标样本广告订单的订单标记的差异,调整模型参数,直至满足预设条件,得到训练好的用于广告召回的模型。基于精排序的学习,保证召回和精排一致的同时,简化了召回的时间开销,进而提高了广告召回的效率。
技术关键词
订单 样本 广告推荐方法 标记 客户端 模型训练装置 模型训练方法 通信接口 数据 可读存储介质 参数 存储器 处理器 推荐装置 模块 计算机 互联网 电子设备 平台
系统为您推荐了相关专利信息
1
软件包构建错误分析方法、装置、设备及介质
错误分析方法 错误日志 软件包 大语言模型 分块
2
一种基于平均教师模型的血红细胞测试时域适应检测方法
教师 学生 数据 模型更新方法 标签
3
一种基于密度滤波和多点色彩特征识别的目标检测方法
色彩 点云 密度 环形带 物体
4
数据处理方法、装置、系统、设备、介质及程序产品
颈动脉斑块 风险预测模型 数据处理方法 计算机程序指令 血栓调节蛋白
5
一种5G基站虚拟储能集群划分方法与系统
5G基站 虚拟储能 集群划分方法 功耗 可充分发挥
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号