一种基于视觉识别的废弃塑料分类方法及系统

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一种基于视觉识别的废弃塑料分类方法及系统
申请号:CN202510521575
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120375085A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视觉识别的废弃塑料分类方法及系统,具体涉及塑料分类技术领域;通过配备偏振滤镜的工业相机与多角度交叉偏振光源实现反射抑制,结合亮度均衡、反射区域检测与图像修复技术,有效还原被遮挡区域的结构与颜色特征;随后利用改进的深度神经网络模型完成语义分割与目标分类,并基于识别结果生成控制信号,驱动执行机构实现多类别塑料的精准分拣,从而提高系统在复杂光照条件下的识别鲁棒性与分拣效率。
技术关键词
分类方法 区域检测算法 图像修复模型 深度神经网络模型 塑料 偏振滤镜 分拣执行机构 卷积神经网络模型 视觉 颜色 工业相机 图像采集模块 亮度 深度图像修复 图像修复技术 引入注意力机制 纹理特征 分布特征 边缘检测
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