摘要
本发明涉及溶解性有机质技术领域,且公开了一种探究微塑料衍生溶解性有机质光化学反应性的的方法,包括以下步骤:S1、样品准备:选择微塑料作为溶解性有机质的来源,通过浸出实验生成MP‑DOM;对不同种类的MP‑DOM样本进行光照处理,并通过傅里叶变换离子回旋共振质谱对光照前后的DOM样本进行分析;S2、分子式数据集生成:利用傅里叶变换离子回旋共振质谱生成的分子式数据,计算多种分子参数,用于描述每个分子式的化学特性;该探究微塑料衍生溶解性有机质光化学反应性的的方法,通过结合FT‑ICR‑MS技术和机器学习算法,RF模型在预测MP‑DOM光化学反应性上优于其他模型能够有效解析复杂的DOM光化学反应性,提供更精确的预测结果。
技术关键词
离子回旋共振质谱
有机质
塑料
支持向量回归
机器学习算法
机器学习模型
样本
分子
标签
光照
随机森林
参数
数据
氙灯
复杂度
指数
线性
光源
元素
误差
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