一种变压器故障预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种变压器故障预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：通过有限元分析生成温度场预测样本集，所述温度场预测样本集包括用于模拟变压器不同故障状态的多个状态影响参数组，和各状态影响参数组对应的温度场样本数据；基于所述温度场预测样本集训练深度神经网络模型，得到目标深度神经网络模型；通过所述目标深度神经网络模型，确定待预测状态影响参数组对应的温度场预测数据；将所述温度场预测数据与所述变压器未处于故障状态的温度场参考数据相比较，确定所述变压器的故障预测结果。该方案可以提高变压器故障预测的预测精度和预测效率，增强泛化性。