摘要
本发明涉及输电线路技术领域,本发明提供了基于改进Yolo11n的输电线路绝缘子缺陷检测的方法及装置,所述方法包括:采集输电线路绝缘子缺陷的原始图像,并对图像进行预处理得到数据集;构建改进的Yolo11n输电线路绝缘子缺陷检测模型:将Backbone网络中的P1、P3、P5层卷积替换为DSC_Adown模块;在Neck网络中的P21层引入ContextGuideFPN模块;将Backbone网络中的P7层和Neck网络中的P17层的卷积替换为Dy_SPD模块;将原Yolo11n模型中的损失函数CIoU替换为Wasserstein‑IoU损失函数;将数据集输入到模型中进行训练;使用训练好的模型对输电线路绝缘子缺陷进行检测,得到缺陷类型。本发明有效应对远距离复杂背景下小目标缺陷的检测问题,显著提高模型对目标定位的准确性和鲁棒性,有效提高精度,降低漏检和误检率,并减小计算量。
技术关键词
输电线路绝缘子
网络
语义向量
输电线路技术
动态
通道
全局平均池化
模型训练模块
图像采集模块
注意力机制
非线性
特征选择
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数据
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