一种基于轨迹语义学习的兴趣点推荐方法

本发明涉及一种基于轨迹语义学习的兴趣点推荐方法，包括如下步骤：构建兴趣点推荐模型TSLMPR；选取公开用户签到数据集D，并将D输入模型TSLMPR中，分别通过轨迹级表征学习模块和兴趣点级表征学习模块输出Mtra和Mpoi；构建模型损失函数使用Adam优化器和共同训练TSLMPR，直到符合训练结束的条件后，停止训练，得到训练好的模型TSLMPR’。本发明方法是通过在广泛使用的两个真实世界公共数据集上的实验，结果均表明TSLMPR模型在各项基准方法中始终表现优越，说明TSLMPR模型提高了推荐下一个兴趣点的预测准确率。