一种基于小波系数概率建模与游程增强霍夫曼编码的红外图像有损压缩方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于小波系数概率建模与游程增强霍夫曼编码的红外图像有损压缩方法
申请号:CN202510522485
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120475176A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于小波系数概率建模与游程增强霍夫曼编码的红外图像有损压缩方法,结合小波变换与量化、空间冗余去除、概率建模与码表预建、游程增强Huffman编码技术,克服现有技术中JPEG低码率下图像质量差、JPEG2000编码速度慢以及传统Huffman编码对稀疏量化小波系数压缩效率低的问题,在低码率条件下优势更强,尤其适用于实时红外监控、卫星遥感等对速度与质量要求并重的场景。
技术关键词
有损压缩方法 差分脉冲编码调制 码表 离散小波变换 训练集 图像 编码规则 码字 冗余 符号 参数 码率 动态 索引 场景 算法 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于可学习梯度下降算法的列表模式3D PET图像重建方法
图像重建方法 梯度下降算法 稀疏特征 列表 模式
2
基于GCN的城市分级模型的构建方法
GCN模型 超参数 节点特征 Softmax函数 矩阵
3
一种超声图像合成方法及系统
深度生成模型 乳腺超声图像分类 噪声预测 超声图像数据 图像评估
4
一种支气管镜手术镇静麻醉剂量预测方法
支气管镜手术 麻醉剂 量预测方法 神经网络模型 集成学习模型
5
一种基于实体大模型知识注入的大模型三元组抽取方法
三元组 LoRa模块 文本 训练集 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号