基于智能算法的高速路服务区车流调度方法及系统

本发明提供一种基于智能算法的高速路服务区车流调度方法及系统，通过深度知识学习算法，有效利用了包含多个模板调度学习数据的待学习模板集合。该方法在目标训练阶段，针对每个模板调度学习数据，动态评估其对应的训练车流调度网络相对于待调用车流调度网络的有效标注训练价值和无效标注全局训练价值，从而确保了训练过程的针对性和高效性。通过不断优化学习，当训练误差不再继续下降时，终止深度知识学习，最终获得能够准确确定目标车流动态数据调度知识描述的目标车流调度网络。该方法提高了车流调度的智能化水平，优化了高速路服务区的车流调度效果，有助于缓解服务区交通拥堵，提升服务区运行效率和用户体验。