摘要
本申请公开了一种故障处理方法,电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,为了有效提高故障检出的准确率,本申请构建出具有真实标签的训练样本。利用训练样本对本地故障检测大模型进行训练。通过对训练后的本地故障检测大模型进行知识蒸馏从而获得轻量化的故障检测模型。云端服务器将故障检测模型发送给边缘服务器后,边缘服务器便可利用该故障检测模型对新采集的日志数据进行故障检测,从而更为精准地检出故障。
技术关键词
故障检测模型
系统日志
云端服务器
数据
实时状态信息
动态
运维
检出故障
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
分块
终端
蒸馏
格式化
标签
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可视化管理系统
智能船舶
分段
网格模型
渲染三维场景
对象
康复需求
运动状态评估
策略生成方法
贝叶斯网络模型
自动识别方法
雷达航迹数据
样本
深度学习模型
序列
资源调度方法
资源调度策略
萤火虫算法
数据
时延
储能设备
寿命预测方法
历史运行数据
指数
设备寿命预测