摘要
本申请提供了储能设备寿命预测方法及系统、电子设备、存储介质,属于设备健康预测技术领域,该方法包括:获取目标储能设备对应的运行数据;获取目标相关性指数,目标相关性指数为多个因素与储能设备寿命间的相关性指数,目标相关性指数是基于多个储能设备的历史运行数据计算得到的;获取目标非线性变化特征,目标非线性变化特征是基于因果指数提取的多因素关联向量与储能设备寿命间的非线性变化特征,多因素关联向量是基于多个因素对应的数据构建的;将目标相关性指数、目标非线性变化特征和目标时间段内目标储能设备对应的运行数据输入储能设备寿命预测模型中进行设备寿命预测,得到寿命预测结果。本申请能够提高储能设备寿命预测的准确性。
技术关键词
储能设备
寿命预测方法
历史运行数据
指数
设备寿命预测
寿命预测模型
充放电循环次数
电池健康状态
指标
时间段
寿命预测系统
非线性特征
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
处理器
频率
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测方法
频域特征提取
时域特征提取
教师
学生
通信传输方法
通信安全验证
加密算法
分布式密钥
矩阵
智能运输管理方法
指数
粒子群优化算法
序列
集群
偏最小二乘回归模型
网格
活力
偏最小二乘回归算法
空间拓扑结构