一种基于网格划分和偏最小二乘回归的夜市活力评估方法、系统和存储介质

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一种基于网格划分和偏最小二乘回归的夜市活力评估方法、系统和存储介质
申请号:CN202510570478
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120494269A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于网格划分和偏最小二乘回归的夜市活力评估方法,该方法包括:S1:获取夜市区域及其网格;获取历史夜市网格内的P种影响因素,对夜市网格进行活力评分;S2:划分为训练集和测试集;S3:建立偏最小二乘回归模型,对回归模型进行迭代训练,通过计算均方误差和决定系数R²以评估模型;S4:预设重要性阈值,计算各个自变量的VIP分数以评估各个自变量的重要性,若自变量VIP分数未达到预设重要性阈值要求,则删除该自变量并返回步骤S2;S5:将待评估夜市区域进行网格划分,获取待评估新的自变量数据输入偏最小二乘回归模型,偏最小二乘回归模型完成对夜市活力评分的评估。本发明能够通过划分为精细网格,细化夜市空间,同时通过多种自变量因素对每个夜市区域的活力进行精准评估。
技术关键词
偏最小二乘回归模型 网格 活力 偏最小二乘回归算法 空间拓扑结构 矩阵 误差 模型超参数 顶点 存储计算机程序 层级 数据采集模块 坐标 表达式 评估系统 熵值法 指数 数学 存储模块
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