基于报关单证识别的通关风险检测方法

本申请提供一种基于报关单证识别的通关风险检测方法，包括：从报关单证中获取历史数据，通过数据清洗与预处理去除噪声数据，采用时间序列分割方法将连续的历史数据按时间窗口划分为多个子数据集，得到结构化的报关行为序列；根据初步的行为模式表示，通过聚类分析方法对历史数据中的正常报关行为进行分组，结合统计分布特性计算每个时间窗口内的行为特征均值与方差，确定动态基准模型的参数；获取多级预警输出，从而能够及时发现高风险异常行为并触发相应预警。