一种基于Yolov5模型改进的婴儿面部状态检测方法

本发明的一种基于Yolov5模型改进的婴儿面部状态检测方法,通过如下步骤实现：步骤一、图片采集；步骤二、标签处理；步骤三、构建改造YOLOv5模型；步骤四、模型训练；步骤五、采用步骤四的优化的YOLOv5模型进行婴儿面部状态检测。本发明的一种基于Yolov5模型改进的婴儿面部状态检测方法,能够同时识别婴儿面部的多种异常状态，如出疹、黄疸和溢奶，为婴儿健康监测提供了更全面、准确的依据，方便照顾人员及时采取相应措施，在实际应用时便捷，同时对标签格式进行创新性修改，以满足多标签分类任务的需求。