基于深度学习模型的息肉图像尺寸估计方法及系统

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基于深度学习模型的息肉图像尺寸估计方法及系统
申请号:CN202510522991
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120431049B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习模型的息肉图像尺寸估计方法及系统。所述方法包括:获取多个图像帧;最大像素直径最大的一个作为代表帧;采用深度估计模型,估计目标息肉深度值,采用基于中值的方式计算代表性深度值;计算代表性像素直径、代表性深度值以及给定的比例因子的乘积,得到目标息肉的尺寸估计值。本发明提供了一种将深度估计模型和分割模型结合的统一息肉尺寸估计方法,通过估计绝对深度尺寸比例因子,消除了对相机明确校准的需求;同时,通过采集并分析多个视角,并选取能呈现最大表观直径的帧,从而通过近似垂直的视角来测量息肉截面,有效地解决了角度问题带来的影响,能够提供更准确、可靠的息肉尺寸测量。
技术关键词
尺寸估计方法 深度值 深度学习模型 像素点 因子 代表 图像分割模型 视角 顶点 图像获取模块 视频流 深度尺寸 样本 相机 异常点 视频帧 数据
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