摘要
本发明公开一种叶轮离心泵多目标优化方法和装置、系统、存储介质,包括:基于离心泵的几何参数,建立离心泵的参数化模型;将参数化模型进行网格划分,通过数值模拟计算每组设计参数对应的离心泵性能;采用响应面方法,通过对数值模拟数据进行多项式回归,建立离心泵性能与设计参数之间的响应面模型;通过引入遗传算法模拟自然进化过程,对响应面模型进行全局搜索和优化。采用本发明的技术方案,实现对离心泵多个性能参数的综合优化,提升其整体性能和适应性。
技术关键词
叶轮离心泵
响应面模型
引入遗传算法
响应面方法
参数
优化装置
多项式
数值
网格
处理器
数学模型
模块
存储器
叶片
数据
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识别方法
生成电缆
电缆缺陷检测
参数
计算机可执行指令
扩展规划方法
变量
混合整数二阶锥规划
配电网扩展规划
分布式电源出力
模拟退火算法
路径优化方法
充电站
新能源汽车
定义