一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法

本发明公开了一种用于电力设备状态预测的大参数模型自适应更新方法，涉及模型训练技术领域，本发明利用机器训练得到电力设备的状态预测模型；计算新数据的特征新颖性和条件覆盖度；制定新数据筛选机制在监测过程中对新数据价值评估指标进行判断筛选；计算历史数据的任务相关性和贡献度衰减因子；制定历史数据筛选机制，利用历史数据筛选机制在监测过程中对历史数据进行筛选；利用初始学习率制定动态学习率更新策略，对状态预测模型的学习率进行动态调整；构建混合训练策略，利用混合训练策略对状态预测模型进行更新。