基于超图神经网络车联网信息传输调控系统及装置

本发明涉及基于超图神经网络车联网信息传输调控系统及装置，涉及车联网通信优化领域。通过数据采集模块获取车联网中的实时状态数据，利用超图构建模块将通信实体作为顶点构建超图神经网络模型，使用特征提取模块处理状态数据并生成网络状态特征，由空间构建模块构建动作空间和奖励函数，采用优化求解模块基于深度强化学习进行带宽分配优化，最后通过调控执行模块实现对车联网系统数据传输带宽的动态调控。本申请解决了现有技术中车联网系统缺乏实时自适应的资源分配机制，导致网络资源利用率低、时延高、丢包率大的技术问题，达到了网络资源的智能化精准分配，提高了资源利用率，降低了网络时延和丢包率的技术效果。