摘要
本发明涉及径流模拟技术领域,具体涉及一种基于耦合WRF‑Hydro和Transformer机制的径流模拟方法及系统,包括:获取研究区域的目标径流数据集;将目标径流数据集输入至初始WRF‑Hydro模型中进行初步径流模拟;将初步模拟结果输入到融入Transformer机制的TBLformer模型中进行校正,得到校正径流数据,其中,TBLformer模型的编码器由依次连接的用于提取时空特征的多头注意力机制层、用于提取局部双向时序模式与全局依赖关系的Bi‑LSTM层、用于归一化特征分布的归一化层构成,解码器中融入了掩蔽自注意力与权重融合机制,使得能够动态校正径流数据中的缺失值;基于校正径流数据进行训练集、验证集的划分,并将所得的划分数据输入至初始WRF‑Hydro模型中进行模型训练;基于训练好的目标WRF‑Hydro模型,进行最终的径流模拟。
技术关键词
径流模拟方法
多头注意力机制
状态更新
动态校正
动态权重分配
多层级特征
解码器
模型训练模块
土壤饱和导水率
数据获取模块
校正模块
线性变换矩阵
特征提取能力
训练集
编码器
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