PM2.5和臭氧浓度预测方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
PM2.5和臭氧浓度预测方法、装置及存储介质
申请号:CN202510691452
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120654873A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种PM2.5和臭氧浓度预测方法、装置及存储介质,涉及颗粒物浓度预测技术领域,方法包括获取PM2.5和臭氧监测站点采集的监测数据并进行预处理;针对每个目标指标,使用监测数据计算每两个PM2.5和臭氧监测站点关于该目标指标的皮尔逊相关性系数并构建相关性矩阵;目标指标为第一监测数据与第二监测数据之间的重合指标;基于监测数据构建多站点邻接矩阵;将预处理后的监测数据、相关性矩阵和多站点邻接矩阵输入预设的PM2.5和臭氧浓度预测模型,得到其输出的PM2.5和臭氧浓度预测结果;模型使用预处理后的监测数据和相关性矩阵提取时间特征,根据预处理后的监测数据和多站点邻接矩阵提取空间特征。本发明能够提高PM2.5和臭氧浓度预测结果的准确性。
技术关键词
臭氧浓度预测方法 多站点 监测站 空间特征提取 颗粒物浓度预测技术 特征提取模块 矩阵 指标 数据 子模块 融合方法 预测装置 孤立森林算法 多头注意力机制 皮尔逊相关系数 时间段 空间分布特征 融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI抽样的智慧井盖监测预警方法及系统
智慧井盖 监测预警方法 节点特征 多层感知机 栅格
2
干旱区决策分析系统在干旱区下垫面条件下应用方法
决策分析系统 水文模型 风险评估模型 数据融合方法 地理信息系统数据
3
一种基于边缘计算和机器学习的物联网设备入侵检测方法
入侵检测模型 空间特征提取 特征提取模块 服务器 注意力
4
一种用于大气异常即时遥感探测的卫星芯片级算法构建方法
算法构建方法 深度学习模型 地面监测站 梯度提升决策树 开发板
5
一种安全输煤用输煤皮带智能巡检系统
智能巡检系统 移动巡检设备 注意力机制 对齐模块 监控设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号