摘要
本发明提供一种PM2.5和臭氧浓度预测方法、装置及存储介质,涉及颗粒物浓度预测技术领域,方法包括获取PM2.5和臭氧监测站点采集的监测数据并进行预处理;针对每个目标指标,使用监测数据计算每两个PM2.5和臭氧监测站点关于该目标指标的皮尔逊相关性系数并构建相关性矩阵;目标指标为第一监测数据与第二监测数据之间的重合指标;基于监测数据构建多站点邻接矩阵;将预处理后的监测数据、相关性矩阵和多站点邻接矩阵输入预设的PM2.5和臭氧浓度预测模型,得到其输出的PM2.5和臭氧浓度预测结果;模型使用预处理后的监测数据和相关性矩阵提取时间特征,根据预处理后的监测数据和多站点邻接矩阵提取空间特征。本发明能够提高PM2.5和臭氧浓度预测结果的准确性。
技术关键词
臭氧浓度预测方法
多站点
监测站
空间特征提取
颗粒物浓度预测技术
特征提取模块
矩阵
指标
数据
子模块
融合方法
预测装置
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多头注意力机制
皮尔逊相关系数
时间段
空间分布特征
融合特征
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