一种用于大气异常即时遥感探测的卫星芯片级算法构建方法

本发明公开了一种用于大气异常即时遥感探测的卫星芯片级算法构建方法，涉及大气异常探测技术领域，基于高光谱卫星遥感数据和地面监测站点数据，结合气体吸收光谱特性，构建角度信息融合波段特征，生成遥感信息融合大气参数的数据集；构建基于大气参数定量反演的深度学习模型，结合地面站点数据评估模型精度，修改不同特征权重提高模型反演精度；对构建的基于大气参数定量反演的深度学习模型进行轻量化操作，减小参数量得到可在低功耗芯片上运算的轻量级模型，并在开发板上模拟星上运行工况，综合评估模型在轨运行性能和精度。本发明构建的模型不仅有效地降低了计算负载，同时在保持精度的基础上，显著提升了卫星实时数据处理的效率。