一种大豆细菌性斑点病病程识别方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种大豆细菌性斑点病病程识别方法、系统、设备及介质，属于农作物防治领域，包括获取大豆叶片图像并使用滑动分割算法对数据集进行分割，依次获取大豆叶片的局部区域图片，并筛选出不同病程阶段的叶片图像作为数据集。利用数据集中的数据对Swin Transformer模型进行训练，得到病程识别模型。获取待检测大豆叶片图像并分割，将分割后的图像输入病程识别模型得到局部病程识别结果，对局部病程识别结果进行归类，得到待检测大豆叶片的病程识别结果归类。高效地识别出大豆的病害时期，提高大豆的育种效果以及农作物防病虫害研究有重要意义。