一种舌象特征分析方法

本发明公开了一种舌象特征分析方法，通过标准化采集舌象图像，要求被采集者伸出舌头并放置色卡，有效减少了外界因素对图像的影响，利用色卡与标准值的对比，获取颜色偏差系数进行颜色校正，提高了舌象图像的颜色准确性，随后，采用舌体分割算法自动提取舌体及色卡图像，提升了处理效率，颜色校正后的图像经苔质分离算法处理，得到舌苔与舌质图像，便于后续细致分析，舌苔特征分析算法能判断舌苔颜色和薄腻程度，舌质特征分析算法则提供舌质颜色等特征，此外，齿痕、裂纹、瘀斑识别算法能自动识别舌体异常特征，这一系列智能化处理为中医医生提供了辅助诊断工具，显著提高了中医诊断的效率和准确性。