摘要
本申请提供一种基于视觉反馈的无人机高压线挂接抗干扰控制方法,涉及无人机控制技术领域。方法包括:获取拍摄无人机周边环境得到的环境图像;基于预设形态学图像识别策略,对环境图像进行特征提取,得到差分图像;基于预设后处理策略,对差分图像进行干扰剔除,得到输出图像;根据输出图像,确定目标高压线的位置信息;根据位置信息,通过预设模型预测控制策略,生成无人机的期望速度;控制无人机以期望速度向目标高压线飞行,并基于预设线性自抗扰控制策略生成动态控制量,以通过动态控制量对期望速度进行修正,直至无人机到达目标高压线完成挂接。如此,可以改善传统无人机自主挂线栖息方式存在计算及硬件资源需求高、控制精度不足的问题。
技术关键词
图像
模型预测控制策略
抗干扰控制方法
线段
误差信息
无人机控制技术
像素
生成无人机
两线
加速度
控制无人机
矩阵
视觉
线性
线条
端点
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像素
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深度学习模型对图像