摘要
本申请涉及健康管理的技术领域,公开一种基于体温变化的智能食物推荐与饮食优化系统,包括:体温动态波动曲线生成模块:通过可穿戴设备的多源温度传感器实时采集数据,用于生成体温动态波动曲线;代谢状态标签获取模块,将时频域特征与预设的新陈代谢模式库进行匹配,用于获取对应的代谢状态标签;计算模块,调取用户历史饮食数据库中的营养元素摄入记录以及预设健康目标,用于计算当前代谢率偏差值与营养缺口;饮食方案生成模块,基于代谢率偏差值、营养缺口以及预设健康目标,用于生成包含推荐优先级评分与实时食用建议的建议饮食方案;监测模块,用于监测用户执行推荐饮食方案后的体温变化数据。本申请能够提升健康管理的精准性。
技术关键词
智能食物
生成个性化推荐
频域特征
曲线
可穿戴设备
动态
依赖特征
监测模块
偏差
多模态数据融合
碳水化合物
标签
温度传感器
模式
管理游戏
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运动
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