摘要
本发明提供的一种桥梁桥墩局部冲刷深度预测方法及其预测系统,通过确定出影响桥墩局部冲刷深度的相关参数,并构建BP神经网络,将对应的参数确定为最终的输入量,利用BP神经网络,将各个参数的影响进行了关联分析,而非独立的定值计算,并且由于BP神经网络的误差反向传播特性,使得最终预测的误差量小,与实际值接近,从而能够对桥墩局部冲深度进行准确预测,为后续桥梁的维护提供准确的数据支持。
技术关键词
桥墩局部冲刷深度
BP神经网络
预测系统
泥沙粒径
处理单元
桥梁
采集单元
神经网络训练
参数
芯片
流速
误差反向传播
水深传感器
桥墩形状
粘度传感器
定位模块
动态
系统为您推荐了相关专利信息
车间空调能耗
风量
纺织空调
BP神经网络模型
围护结构
信道预测方法
多频段
场景
BP神经网络训练
仿真数据
数据监测点
分析系统
数据管理中心
数据处理单元
机器学习模型
状况评估方法
交通视频图像
交通车辆
视频图像分割技术
认证设备
线性回归模型
电量采集系统
能源管理系统
预测系统
LSTM模型