摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能监测系统及方法,涉及电缆监测技术领域,解决了现有技术多关注单一参数,缺乏对环境‑电缆交互效应的综合分析,导致监测效率不高的技术问题;本发明通过获取监测数据;基于标准训练数据训练人工智能模型,得到电缆温度预测模型;基于电缆温度预测模型对实时采集的监测数据进行预测,得到预测结果;其中,标准训练数据包括:标准输入数据和标准输出数据;以及,基于预测结果计算得到电缆的初始故障评估系数;基于土壤数据对初始故障评估系数进行修正,得到目标故障评估系数;基于目标故障评估系数判断是否进行预警,解决了上述技术问题。
技术关键词
温度预测模型
智能监测系统
训练人工智能模型
历史温度数据
数据分析模块
电缆监测技术
数据采集模块
因子
电缆表面温度
电缆接头温度
智能监测方法
深度置信网络
PH值
监测模块
数据采集设备
标记
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