摘要
本发明公开了对河流流量基于动态方差的卡尔曼滤波的融合算法和装置,其中方法包括步骤:(一)针对河流的不同水位变化,采集多种流量自动监测方法得出的实时数据;(二)根据不同测流仪器对同一河流水体的测量结果作为卡尔曼滤波计算中的观测值z,仪器测量误差作为观测方差R,将卡尔曼滤波公式转变为多观测值的卡尔曼滤波公式;(三)在所述多种流量自动监测方法得出的实时数据基础上,通过基于动态方差的卡尔曼滤波流量融合算法,得到多种流量实时数据的融合结果数据。本发明方案使最终的计算结果不会出现很大跳动,保证测流结果的准确性和稳定性。
技术关键词
自动监测方法
融合算法
实时数据
动态
测量误差
水位流量关系
有线传输方式
卡尔曼滤波算法
声学多普勒
数据传输模块
数据分析模块
监测算法
水体
观测误差
监测仪器
基础
超声波
系统为您推荐了相关专利信息
电饭煲控制方法
轻量化卷积神经网络
图像采集模块
热电偶温度传感器
偏差
自动调节系统
空调水路
无尘车间
PCB板
动态平衡阀
无人机自动返航
拓扑地图
搜索算法
栅格地图
障碍物
图案生成方法
贴花图案
虚拟对象
生成参数
编辑界面