摘要
本发明公开了基于数据融合的蓄热式电采暖负荷控制方法,属于热能利用工程技术领域,包括:采集蓄热式电采暖多源数据并进行预处理;建立蓄热式电采暖负荷预测模型,对蓄热式电采暖负荷进行预测;建立蓄热式电采暖数学模型,结合电网需求和电价信息,确定最佳的负荷控制方案,动态调整蓄热式电采暖设备运行。本发明解决了现有的不能对蓄热式电采暖负荷进行有效地控制,导致不能实现能源的高效利用,增加了运行成本,同时降低了用户的舒适度的问题。本发明对蓄热式电采暖负荷进行预测,结合电网需求和电价信息,确定最佳的负荷控制方案,动态调整蓄热式电采暖设备运行,可实现能源的高效利用,降低运行成本,同时提高用户舒适度。
技术关键词
电采暖
采暖设备
负荷控制方法
数学模型
功率
机器学习模型
动态
交叉验证方法
开关机时间
机器学习技术
理论
热工参数
仿真工具
电加热
噪声数据
舒适度
遗传算法
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