基于OLHS-BPNN-IGWO算法的增速型风力发电机优化设计方法

本发明涉及基于OLHS‑BPNN‑IGWO算法的增速型风力发电机优化设计方法，属风电领域。该增速型风力发电机包括定子、外转子、内转子；选内外转子永磁体的厚度hpin和hpout、定子绕组匝数N、工字卡槽占比b及定子槽六个尺寸为待优化设计变量，以空载反电动势的幅值VE及其畸变率VTHD、电磁转矩脉动Trip为优化目标，确定优化目标函数，对待优化设计变量进行灵敏度分析，进行OLHS实验，建立BPNN代理模型，将IGWO应用于BPNN的训练过程，以优化BPNN的训练，得到一组最优的设计变量，使VE、VTHD和Trip最优。本发明可显著提升发电机设计的精度、效率，达到降低成本、提高性能的目的。