基于RAS-UNet模型的中空纤维膜微观孔洞结构智能识别方法

本发明属于纤维膜材料智能检测技术领域，公开了一种基于RAS‑UNet模型的中空纤维膜微观孔洞结构智能识别方法，该方法先对中空纤维膜电镜图像中的孔洞进行标注，得到中空纤维膜微观孔洞结构数据集，再建立RAS‑UNet模型，利用中空纤维膜微观孔洞结构数据集对RAS‑UNet模型进行训练与验证，最后将中空纤维膜电镜图像输入至验证后的RAS‑UNet模型，输出预测的分割图像；RAS‑UNet模型包括编码器和解码器，编码器和解码器通过跳跃连接结合；编码器包括残差卷积模块和下采样操作；解码器包括残差卷积模块、上采样操作以及注意力门模块；跳跃连接包括SE注意力模块。本发明可实现中空纤维膜孔洞的快速精度识别。