基于深度学习的高速公路隧道入口视线诱导系统评价方法

本发明涉及一种基于深度学习的高速公路隧道入口视线诱导系统评价方法，包括以下步骤：S1、构建基于深度学习的高速公路隧道外侧入口段视线诱导系统评价体系；S2、收集高速公路隧道入口视线诱导系统图片，对图片进行处理得到数据集；S3、构建用于识别高速公路隧道入口视线诱导设施的深度学习模型；S4、采用所述数据集对不同深度学习模型进行训练和验证，调整不同模型的参数，得到一个最优模型；S5、为评价系统嵌入双模式机制、评级机制、反馈机制，实现单隧道精细评价与多隧道快速审查。本发明快速高效、能够批量审查出低安全等级，能够显著提高评价效率、节约人力资源与成本，并审查出需要安全改善的隧道，提高我国的隧道行车安全。