摘要
本发明公开了一种电缆盘碳足迹预测控制方法、装置、设备及存储介质,方法包括根据目标电缆盘的全生命周期的各个不同阶段的碳排放量规范化数据构建碳足迹预测控制模型,基于深度学习网络对碳足迹预测控制模型进行预测控制训练,根据碳足迹预测控制模型生成碳足迹预测控制方案,以碳足迹预测控制方案对目标电缆盘在生命周期中的碳足迹进行预测控制。本发明通过细致的生命周期阶段划分、碳排放量的规范化处理以及基于深度学习网络的预测控制训练,精确捕捉电缆盘在不同生命阶段的碳排放特征及其相互间的非定量响应关系,提高了碳足迹预测的准确性。
技术关键词
预测控制模型
预测控制方法
排放量
电缆
深度学习网络
阶段
生成碳
预测控制装置
可读存储介质
因子
蒙特卡洛法
分段
生成对抗网络
模型训练模块
排放特征
数据采集模块
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
温升在线监测装置
预分支电缆
温升在线监测系统
温度传感器
扇形齿轮
机场助航灯光电缆
辅助控制装置
水气
控制单元
平衡控制信号
模型建模方法
随机森林模型
地理加权回归模型
K折交叉验证法
数据处理模块
阻抗电路
RBF神经网络
阻抗匹配电路
高压电缆
神经网络算法