摘要
本公开提供了电力设备监测系统及方法,涉及电力设备监测领域。系统包括大语言模型模块、边缘设备处理模块、设备画像模块和结果合并模块,大语言模型模块根据设备画像中记录的图像尺寸、可处理子块大小及历史故障信息生成分块指令,并可针对不同风险区域输出定制化图像处理方式指令;边缘设备处理模块仅需对分块后的图像进行逐块裁剪与多模式检测,减少单次处理负担;结果合并模块则基于子块分析结果及地址映射信息,对重叠区域进行融合,最终得到完整高分辨率电力设备图像的故障识别或特征分布。利用该系统,可实现对电力设备图像的高效分块分析和个性化深度检测,在减少资源投入的同时提高缺陷检出率。
技术关键词
电力设备监测系统
大语言模型
图像处理方式
画像
模块
分块策略
图像分析单元
指令
图像块
电力设备监测方法
地址映射
分辨率
历史故障信息
尺寸
缺陷检出率
图像处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
混合控制策略
强化学习策略
预测误差
深度确定性策略梯度
控制模块
电路板检测设备
稳压模块
稳压芯片
降压模块
输出电压可调
激光测距传感器
动力模块
电池模块
避震器
无线充电模块