摘要
本发明属于交通工程与信息技术交叉领域,公开了一种公路连续纵坡路段交通安全知识图谱构建方法。该方法通过整合路段特征、交通流、历史事故及环境数据,经清洗与标准化处理构建多源数据集;定义路段、事故、环境及车辆实体,构建包含静态拓扑层、动态属性层和概率推理层的多层级知识图谱;利用自然语言处理技术抽取知识三元组,结合规则引擎动态融合坡度、环境与事故数据的关联逻辑,实现实时风险评估与预警;采用图数据库存储图谱,支持语义查询与动态更新。本发明突破传统单一数据源分析局限,通过多源融合与概率推理机制,解决了复杂地形下动态环境因素与静态特征的耦合风险评估难题,显著提升交通安全风险预测精度。
技术关键词
知识图谱构建方法
纵坡路段
实体
路面摩擦系数
定义
公路
数据
贝叶斯网络建模
车辆通行特征
动态
Sigmoid函数
交通流
关系
层级
交通安全风险
条件概率模型
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