摘要
本发明属于气象预报技术领域,公开了一种低计算资源下的气象预报大模型快速预报方法、系统、设备、介质及终端。基于神经网络的微调技术、利用集成思想,针对现有大模型的大参数量训练对数据、计算资源要求高且训练难等问题,面向气象领域,设计一种低计算资源下的大模型快速预报方法,突破现有大模型训练的技术壁垒,实现低计算资源下从零开始快速预报出有效的大模型。本发明可实现低计算资源下的大模型快速预报,避免了现有大模型训练的高计算资源要求。本发明通过集成多种小模型的方式构成大模型,解决了现有大模型大参数量训练难的问题。本发明聚焦于气象领域的预报模型,对其他领域同样适用。
技术关键词
分支
预报方法
集成模块
训练集
优化器
参数
信息数据处理终端
基础
传播算法
预报系统
中子
气象预报技术
网络结构
计算机设备
微调技术
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化神经网络
图像超分辨率
卷积模块
深层特征提取
特征提取模块
可见光图像
识别行人
特征提取模型
识别特征
重识别方法
疲劳寿命预测方法
K折交叉验证法
样本
GPR模型
数据
信号解调方法
传感光纤
深度神经网络
阵列
信号解调系统