一种基于多尺度概率分布建模的电动汽车充电负荷预测与评估方法

本发明提出一种基于多尺度概率分布建模的电动汽车充电负荷预测与评估方法，聚焦于充电行为多时域特性与其对电网运行状态的影响。首先，构建流量分布模拟网络，通过融合交通与充电行为数据，准确刻画充电站瞬时负荷与车辆等待特性，实现短期负荷动态分析；其次，提出融合混合高斯分布与对数正态分布的贝叶斯隐马尔可夫模型，有效拟合电动汽车出行时间分布，提升中期充电行为评估精度；最后设计变量自适应调控的Transformer网络，联合电网负荷与外部因素，增强长期负荷演化趋势的建模能力。该方法实现了电动汽车充电负荷在不同时间尺度下的精细预测与系统评估，显著提升电网运行安全与管理决策水平。