电动摩托车锂离子电池管理系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
电动摩托车锂离子电池管理系统及方法
申请号:CN202510526962
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120254636A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了电动摩托车锂离子电池管理系统及方法,涉及电动摩托车电池管理技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数字孪生模型构建模块、模拟分析模块和策略制定模块;本发明通过集成数据采集、数字孪生模型构建、模拟分析及策略制定等模块,该系统能够实时采集电池运行数据,并在虚拟空间中构建与实体电池状态一致的数字化模型,利用该模型,系统可以模拟电池在不同工况和环境下的性能变化,从而精确预测电池的寿命衰减情况,这为用户提供了精准的电池维护与更换策略建议,显著提高了电池管理的精准度和效率。
技术关键词
数字孪生模型 摩托车 人机交互模块 分析模块 数据采集模块 模拟电池 策略 数据存储模块 工况 锂离子电池管理 粒子 多传感器数据融合 混合算法 分布式存储架构 预警提示功能 预测电池寿命
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于情感识别模型的医患沟通模拟训练方法和系统
情感识别模型 模拟训练方法 情景 情感特征 数据
2
一种触摸屏抗干扰自动修正方法
触摸屏抗干扰 修正方法 干扰信号处理模块 干扰信号识别 触摸屏传感器
3
一种基于AI分析的陪护数据异常分析系统
分析系统 实体 时间段 对象 样本
4
基于模型的时序异常指标实时监测系统及方法
指标 实时监测装置 数据采集模块 告警模块 数据异常监测
5
一种基于数据分析的服务器状态监测管理系统及方法
故障预测模型 状态监测管理系统 网络流量数据 服务器 状态监测模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号