基于模型的时序异常指标实时监测系统及方法

本发明提供一种基于模型的时序异常指标实时监测装置及方法，涉及数据异常监测领域。该装置包括：数据采集模块，定时采集时序数据；指标查询模块，获取当前及历史时序数据；数据预处理模块，对数据进行预处理操作；实时模型预测模块，根据历史时序数据进行模型预测，计算出预测指标值；指标计算模块，用于计算每个时间序列的实际指标值和预测指标值之间的残差，并基于所述残差计算标准差和均差；第一判断模块，判断当前时刻的指标是否异常，生成第一异常值；第二判断模块，查询与当前时刻同期的每个历史时序数据并进行阈值判断，识别出第二异常值；异常确定模块，综合判断并最终确定是否异常。本发明能够实现系统对时序数据的高效、精准异常监测。