一种基于神经网络模型的数据识别方法、系统及应用

本发明公开了一种基于神经网络模型的数据识别方法、系统及应用，涉及音频处理领域，解决了现有的数据识别方法存在对音频数据识别处理不佳的问题，包括步骤S1：获取待识别音频，并对待识别音频中存在目标音频的声音时段进行截取，得到目标音频时段采集数据，步骤S2：获取多组历史目标音频，通过设置去噪指标对历史目标音频进行音源标记，得到音频音源标记数据，根据音频音源标记数据创建音频神经网络模型，步骤S3：根据音频神经网络模型对每一个目标音频截取时段进行音频噪声识别并去除，本发明能够提高音频去噪效率。