基于时间卷积的含水率预测方法

本申请提出一种基于时间卷积的含水率预测算法及系统，涉及数据处理技术领域，通过对采集到的当前生产数据进行降噪预处理，将降噪预处理后的数据输入时间卷积模型；通过空间特征提取模块和时间特征提取模块，对降噪预处理后的数据依次进行空间特征提取和时间特征提取，得到时空特征；通过频域转换模块将数据转换为频域序列，并提取频域特征；将时空特征和频域特征输入融合分类模块，得到含水率预测结果。本申请提出基于时间序列和频域联合分析的时间卷积模型，并应用于含水率预测，提高了预测精度，有助于研究油田开发中的生产规律，也有助于优化油田生产管理和资源利用。