基于深度学习的生物医学图像精准检测处理系统及方法

本发明公开了生物医学领域的基于深度学习的生物医学图像精准检测处理系统及方法，包括：动态锚框生成模块，用于基于生物医学图像目标尺寸统计先验，采用改进的K‑means++算法生成自适应锚框；多模态相似度度量模块，包括多尺度特征金字塔融合单元和混合距离度量单元。本发明通过动态锚框生成算法和优化的相似度度量模型，小目标检测AP相比现有技术提升显著，有效减少图像检测中的漏检和误判情况，为生物医学研究提供更准确的数据支持；通过精准的图像检测与处理，为建立科研诚信体系提供技术保障，避免因图像问题导致的科研诚信风险。