摘要
本发明涉及电力系统防灾减灾技术领域,具体涉及一种基于多因素融合的输电线路山火蔓延范围预测方法及系统,通过实时采集多源数据,经时空对齐处理构建融合数据库;采用图像处理技术提取火场特征并结合激光雷达数据计算火线距离及植被燃烧参数;构建预测模型,动态修正火势蔓延参数;基于三维模型与地形数据模拟蔓延路径,评估火势对输电线路的影响程度并生成预警策略。有效解决了因单一数据源依赖导致的烟雾遮挡监测失效、夜间预测精度不足等问题,显著提升了复杂环境下的山火预警能力,为电力系统防灾减灾提供了高精度、实时性的技术支撑。
技术关键词
激光雷达点云数据
输电线路山火
输电线路三维模型
燃烧特性参数
北斗定位数据
可见光图像
多源监测数据
融合数据库
多源融合
特征提取模块
图像处理技术
对齐模块
火势蔓延速度
植被
电力系统防灾减灾
杆塔位置
成像
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水泥窑炉
燃烧特性参数
燃料消耗量
系统运行参数
梯度提升树模型
区域划分方法
激光雷达点云数据
障碍物
聚类
地面
无人飞行器避障
障碍物检测识别
飞行路径控制
深度学习训练
超声波传感器数据
多模态
权重分配机制
度量
增量式学习方法
激光雷达点云数据
多模态信息融合
汽车避障
图像增强算法
汽车防撞预警系统
障碍物类别