摘要
本发明提供一种报废车回收价值评估方法及系统,包括:基准价值计算,通过非线性衰减函数动态拟合车辆残值率,所述非线性衰减函数包含基于车辆使用年限的保值率及基于行驶里程的残值率,其函数参数通过多源数据回归算法实时更新,所述多源数据包括车辆交易历史数据、配件市场波动数据及材料价格时序数据;损耗权重扣减,通过检测获取关键部件损耗率,结合配件市场实时供需数据生成动态权重系数,对基准价值执行加权计算,得到剩余价值;所述动态权重系数按预设周期更新;废料价值叠加,基于车身材料成分分析数据与大宗商品价格指数计算废料价值,废料价值与剩余价值求和,得到报废车回收价值;促进部件的精准回收,减少了资源浪费。
技术关键词
回收价值评估方法
车身材料
回归算法
非线性
车辆运行数据
车辆状态监测系统
成分分析
损耗
动态
价值评估系统
配件
基准
车辆行驶里程
电子检测仪
车辆零部件
机器学习算法
车型
时序
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策略更新
生成方法
轻量化神经网络
数据
输入接口
资源
马尔可夫模型
LSTM模型
关系
多元线性回归模型
疲劳强度退化
仿真方法
退化模型
应力
复合材料疲劳寿命